본문 바로가기

분류 전체보기121

쿼리 작성과 최적화 (1/2) 쿼리 작성과 최적화 어플리케이션 코드를 튜닝해서 성능을 2배 개선하는 것은 쉽지 않지만 DBMS에서 몇십 배에서 몇백 배의 성능 향상이 이뤄지는 것은 상당히 흔한 일이다. 그만큼 SQL 처리에서 "어떻게(HOW)"를 이해하고, 쿼리를 작성하는 것이 중요하다. 쿼리 작성과 연관된 시스템 변수 대소문자 구분, 문자열 표기 방법 등과 같은 SQL 작성 규칙은 MySQL 서버의 시스템 설정에 따라 달라진다. MySQL 서버의 시스템 설정이 쿼리에 어떤 영향을 주는지 살펴보자. SQL 모드 MySQL 서버의 sql_mode라는 시스템 설정에는 여러 개의 값이 동시에 설정될 수 있다. 그중에서 대표적으로 SQL 작성과 결과에 영향을 미치는 값은 어떤 것들이 있는지 살펴보고, sql_mode를 설정할 때는 구분자(,.. 2023. 12. 13.
Jenkins으로 CI/CD 구축하기 Jenkins으로 CI/CD 구축하기다른 분들과 협업 프로젝트를 진행하면서 요구사항은 계속 바뀔 수 있기 마련이다. 하지만 폭포수 모델처럼 분석, 설계 영역에 상당한 시간이 할당되고, 해당 작업이 끝난 후에는 개발 시 어떤 추가나 수정도 허용되지 않으면서 전체 개발이 끝난 후에 통합이 진행된다면 그 결과로 수 많은 통합 이슈가 가장 마지막 단계에서 발생하는 문제가 발생할 수 있다.따라서 현재 진행하는 이커머스 프로젝트는 충분히 잦은 요구사항이 발생할 수 있는 서비스이기 때문에 애자일처럼 빠르고 유연하며 조금씩 발전되는 소프트웨어 개발을 통해 목표를 계속 수정해나가는 방법론을 선택했다. 따라서 하나 혹은 그 이상의 기능을 구현하고 테스트, 빌드, 배포하는 것이 자주 발생하기 때문에 이러한 반복적인 개발 사.. 2023. 12. 9.
세션은 어느 계층에서 처리해야 할까? 세션은 어느 계층에서 처리해야 할까? 세션을 통해 사용자 관련 로그인, 로그아웃 기능을 구현하고 있을 때 현재 어떤 문제가 있는지에 대해서 살펴보고, 리팩토링해보자! 리팩토링 전 코드 먼저 리팩토링을 하기 전에 로그인은 어떻게 동작하고 있는지에 대해서 살펴보자. @MemberLoginCheck @Target(ElementType.METHOD) @Retention(value = RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface MemberLoginCheck { } 먼저, @MemberLoginCheck 어노테이션을 생성해줬다. Controller 레이어에서 @MemberLoginCheck 어노테이션이 붙어있는 메서드는 실행 전에 로그인 검증이 일어날 수 있도록 Aspect 클래스.. 2023. 11. 30.
실행 계획 실행 계획 옵티마이저가 관리자나 사용자의 개입 없이 항상 좋은 실행 계획을 만들어내는 것은 아니다. 이러한 문제에 대해 MySQL 서버에서 보여주는 실행 게획을 일고 이해하려면 MySQL 서버가 데이터를 처리하는 로직을 이해할 필요가 있다. MySQL 서버의 실행 계획에 가장 큰 영향을 미치는 통계 정보에 대해 간략히 살펴보고, MySQL 서버가 보여주는 실행 계획을 읽는 순서와 실행 계획에 출력되는 키워드, 그리고 알고리즘에 대해 살펴보겠다. 통계 정보 MySQL 8.0 버전부터 인덱스되지 않은 컬럼들에 대해서도 데이터 분포도를 수집해서 저장하는 히스토그램(Histogram) 정보가 도입됐다. 히스토그램이 도입됐다고 해서 기존의 테이블이나 인덱스의 통계 정보가 필요한 것은 아니다. 테이블 및 인덱스에 .. 2023. 11. 30.
인덱스를 사용하는 이유와 트레이드 오프 인덱스 인덱스는 여러 가지 방식에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 락 관점에서 보면 인덱스가 걸려있지 않은 테이블로 WHERE 조건 검색을 하면 전체 레코드가 락이 걸리는 반면 인덱스를 통해 WHERE 조건 검색을 하면 해당 레코드만 락을 걸어 락을 최소화할 수 있다. 또한 테이블 전체 파일을 읽기 보다는 상대적으로 작은 인덱스 파일을 읽어 더 빠르게 조회를 할 수 있다. 이러한 여러 가지 장점이 있는 인덱스에 대해 알아보고, 인덱스를 사용하는 대신 그에 따른 트레이드 오프가 무엇이 있을지 살펴보자. 인덱스의 데이터 저장방식(알고리즘) 데이터 저장방식(알고리즘)별로 구분할 경우 상당히 많은 분류가 가능하지만 대표적으로 B-Tree 인덱스와 Hash 인덱스로 구분할 수 있다. B-Tree 알고리즘은 가장 .. 2023. 11. 28.
Redis로 Session Store 적용하기 Redis로 Session Store 적용하기 로그인 방식에 대한 고찰 : JWT vs Session JWT vs Session 보통 로그인 방식을 어떤 방식으로 구현했는지 보면 JWT를 사용한 토큰 기반 인증방식 또는 Session을 사용한 세션 기반 인증방식이 있다. 그리고 주위 개발자분들께 회사에서 어떠한 oneny.tistory.com 위 게시글에서 JWT 방식과 Session 방식 중 Session 방식을 선택했다. 세션은 간단히 말하면 서비스를 사용하는 클라이언트의 상태 정보를 의미하고, 어플리케이션은 현재 서비스에 로그인되어 있는 클라이언트가 누구인지, 그 클라이언트가 어떤 활동을 하고 있는지 저장하고 있으며, 유저가 서비스를 떠나면 세션 스토어에서 유저의 정보는 삭제한다. 하지만 Sessi.. 2023. 11. 27.
사용자 인증 방식에 대한 고찰 : JWT vs Session JWT vs Session 보통 사용자 인증 방식을 어떤 방식으로 구현했는지 보면 JWT를 사용한 토큰 기반 인증방식 또는 Session을 사용한 세션 기반 인증방식이 있다. 그리고 주위 개발자분들께 회사에서 어떠한 방식을 쓰는지 여쭤보면 JWT 방식을 사용하고 있다고 있다고 한다. 근데 왜 JWT를 사용하는지에 대해서는 쉽게 말씀해주시지 못하는데 이번 기회를 통해 각 방식의 장단점에 대해 비교해보고, 현재 하고 있는 프로젝트에 어떤 방식을 선택해 사용할지 고민해보자. JWT(Json Web Token) JSON Web Token(JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. Th.. 2023. 11. 25.
테스트 커버리지 확인을 위한 jacoco 설정 Jacoco JaCoCo(Java Code Coverage)는 Java 언어를 대상으로 하는 코드 커버리지 도구이다. 이 도구는 소스코드의 얼마나 많은 부분이 실행되었는지 측정하여 코드 커버리지를 제공한다. 코드 커버리지는 테스트 스위트 또는 특정 테스트 케이스가 소스코드의 어느 정도를 실행했는지를 나타낸다. JaCoCo는 Java 애플리케이션의 클래스, 메서드, 라인 등의 다양한 수준에서 코드 커버리지를 측정할 수 있다. JaCoCo는 다음과 같은 주요 기능을 제공한다. 라인 커버리지(Line Coverage): 소스 코드의 각 라인이 얼마나 실행되었는지 측정 브랜치 커버리지(Branch Coverage): 조건 분기의 각 부분이 얼마나 실행되었는지 측정 메서드 커버리지(Method Coverage):.. 2023. 11. 23.
MySQL 데드락 자동 감지 및 비활성화 시 대응 데드락 데드락(Deadlock)은 데이터베이스에서 여러 트랜잭션이 서로가 가진 잠금을 기다리면서 무한정 대기하게 되어 데이터베이스의 작업이 더 이상 진행되지 않는 상황을 의미한다. 멀티 스레드(Multi-threaded) 어플리케이션에서 발생하는 데드락은 해당 어플리케이션을 완전히 멈추게 해버리기 때문에 위험하다. 따라서 데드락이 발생하면 어떻게 대응할 수 있을지를 알아야 한다. 데드락이 발생하면 어플리케이션 단에서 커넥션을 계속 물고 있고, 클라이언트 입장에서는 5초 동안 응답이 안오면 재시도할 가능성이 높다. 그러면 똑같은 레코드에 똑같은 이유로 데드락이 걸릴 확률이 높고, 커넥션 풀의 커넥션이 점점 부족해지는 문제가 발생할 가능성이 높아진다. 실제 데드락 상황이 아닐지라도 락에 대한 대기시간이 설정.. 2023. 11. 21.

티스토리툴바