Scale up vs Scale out

Scale up vs Scale out

 

Scale up

Scale up은 서버 그 자체를 증강시켜 처리 능력을 향상시키는 것을 말한다. 다른 말로 수직 스케일이라고도 한다.

 

장점

• 구축, 설계가 쉽다.
• 컨트롤러나 네트워크 인프라 비용은 별도로 발생하지 않는다.

 

단점

• 스토리지 컨트롤러 확장성 한계
• 용량, 성능 확장 제한
• 비싸다.
• 트래픽 부하로 인한 장애 영향도 up

대표적 예로 cpu i3 -> i5 가는 경우 6만원 차이로 성능 향상 1.5배 정도 향상한다. 하지만 i5 -> i7 가는 경우에는 20만원 차이임에도 1.2 ~ 1.3배 정도가 향상한다고 한다.

 

주요 기술

• 고성능 CPU
• Memory 확장
• SSD

Scale up이 쓰이면 좋은 경우

• 정합성 유지가 어려운 경우
• OLTP(온라인 트랜잭션 처리) - DB 갱신을 요구하는 경우가 많은 경
• 데이터베이스 서버

 

Scale out

서버의 대수를 증가시켜 처리 능력을 향상키는 것이다. 수평 스케일이라고도 불린다.

 

장점

• 지속적인 확장이 가능하지만, 복잡성 때문에 무한히 확장 가능한 것은 아니다.
• 분산처리 -> 장애 가능성 down
• Scale up 보다는 저렴

단점

• 설계, 구현의 복잡성
  • 관리 비용 증가
• 기본적인 직렬화 존재
• 병렬성이나 대역폭 등 기술적인 문제
• 코어 개수가 증가함에 따라 대역폭이 증가하기 때문에 코어 개수와 성능이 비례 X

주요 기술

• Sharding
• In Memory Cache
• NoSQL

 

Scale out이 쓰이면 좋은 경우

• 높은 병렬성을 실현하기 쉬운 경우
• 정합성 유지가 쉬운 경우
• 메일 게시판 서버, 데이터 읽기 전용 어플리케이션, 웹 서버 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

출처

[10분 테코톡] 포도당의 scale up vs scale out, SPOF