![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/pt0BM/btsDNJSvgMK/GFbwuSNa9td3ZbdaV1U4N0/img.png)
nGrinder를 사용한 성능 테스트: 비관적 락 vs 분산 락 분산 환경에서는 비관적 락과 분산 락의 성능이 비교해보려고 한다. 비관적 락과 분산 락 비즈니스 로직 성능 테스트를 위해 두 비즈니스 로직을 똑같게 만들기 위해서 상품을 조회한 후 재고를 차감할 후 있는지 확인한 후 가능하다면 재고를 차감시킬 수 있도록 구현했다. 비관적 락과 분산 락 로직 차이 SELECT * FROM product WHERE id = #{id} SELECT * FROM product WHERE id = #{id} FOR UPDATE 가장 먼저, 상품을 조회했을 때 비관적 락은 SELECT ... FOR UPDATE를 통해서 조회한 레코드에 대해 배타락을 획득하는 반면, 분산 락은 애플리케이션 단에서 락을 획득하고 반납하기..
Java/트러블 슈팅
2024. 1. 21. 22:54
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 구름톤챌린지
- mdcfilter
- transaction
- TDD
- nginx configuration
- postgresql
- 비관적 락
- 람다
- spring webflux
- sql
- redis session
- spring session
- 자바 네티
- nginx
- Synchronized
- 트랜잭션
- socket
- 구름톤 챌린지
- jvm 메모리 구조
- mysql
- Java
- 넥스트스탭
- 스프링 네티
- 분산 락
- pessimistic lock
- NeXTSTEP
- 카프카
- annotation
- Kafka
- 네티 스레딩 모델
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함